La ciencia de los datos: Nueva fuente de riqueza.


Por Augusto Donayre Paiva

La Ciencia de los Datos es el estudio de la procedencia de la información, nos permite principalmente  identificar y visualizar el comportamiento  de todos los tipos de generadores de datos, en las empresas e instituciones de todos los sectores económicos.

La Visualización y procesamiento de datos nos permite conocer a nuestros clientes y poder segmentarlos (Clustering), nos permite identificar sus necesidades (Propensity Modeling) y encontrar soluciones para mejorar sus experiencias (Model Deployment).

En esta nueva era donde los datos son el nuevo recurso natural en abundancia el negocio consiste en ser más rápidos e inteligentes,  actitud que genera gran valor en el negocio, hoy en día la realidad es altamente dinámica y tenemos que mantener un sentido de adaptación constante y rápido, tratando siempre de lograr la convergencia de todo hacia el mismo resultado. 

En este escenario nos encontramos con el tema vigente y de gran difusión "la ciencia de los datos", ciencia que viene acompañada de otro gran tema y que está dentro de las nuevas tecnologías en el ambiente de la Inteligencia Artificial , el Machine Learning, (automatización y despliegue del modelo elaborado).

Si bajamos a la realidad peruana tenemos el mejor ejemplo de estos dos temas tanto el Data Science (Ciencia de los datos) y el  Machine Learning (Automatización del modelo elaborado), : la Banca Digital, en el Perú tenemos a los 4 principales competidores: BCP, IBK, BBVA y Scotiabank que han llevado a un gran cambio a la banca nacional con tecnologías disruptivas, alta colaboración con las Startups y Fintech, y además de una gran capacidad de asumir las nuevas tecnologías con las grandes Amazon y Microsoft.

Dentro los resultados de esta gran inserción de la banca en el mundo tecnológico tenemos:

-40% de ahorros en costos logísticos.

-112% de incremento de transacciones por la banca móvil.

Con estos resultados y conociendo de que aproximadamente solo el 10% de ingresos provienen de agencias bancarias, (no rentables) nos permite proyectarnos que en un plazo no mayor de 5 años tendremos Bancos sin agencias y el 100% de sus clientes serán digitales.

Como generar valor con estos instrumentos tecnológicos: (Banca Digital).

-Conociendo al cliente/ quienes son?: determinar los gustos, el comportamiento financiero, el perfil transaccional, ejemplos: muchos pagos, solo depositan?, viajan mucho?, que compran al crédito?, etc. 

-Entender sus necesidades/ Que necesitan?: saber si ahorran, cambian moneda?, que tanto usan la tarjeta de crédito?, beneficios, descuentos, etc.

-Modelación/ Como modelar?:Determinar objetivos, supervisar problemas, crear sistema de recomendación, buscar correlaciones, creación de variables, selección de modelos y medir resultados.

-Mejorando su experiencia/ Como ofrezco mi producto?: brindar servicio personalizado, la oferta en el momento oportuno.

Conclusión: Está claro que el enfoque total es la satisfacción al cliente, realizar soluciones incrementales, trabajo arduo en la gestión ,manipulación y mantenimiento de la Data (aprox.70% del tiempo), con la expectativa de que a mas data mayor información y a mayor información mejores tomas de decisiones en pro del resultado.

Al final otorgarles a sus usuarios, clientes o consumidores la felicidad de realizar sus operaciones con alegría.

Finalmente puedo decir que llegó la era de la MONETIZACIÓN DE LOS DATOS, los nuevos negocios de todo tipo nacen con los datos y se desarrollan permanentemente  con su procesamiento, el análisis de los datos es una gestión imprescindible en cualquier estructura  administrativa u operativa del negocio. 

Arriba Perú.