INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI): TECNOLOGIA PARA TU NEGOCIO
Por: Dr. Augusto Donayre Paiva
Por largo tiempo se ha escuchado y leído mucho sobre la Inteligencia Artificial (AI), sin concretarse realmente en toda su dimensión, pues ahora se presenta como una realidad que nos ofrece mas de lo que esperábamos pero por otro lado mas peligrosa de lo que se preveía. El ChatGPT en muy corto tiempo ha ingresado potentemente al ámbito académico y empresarial.
Se han publicado más noticias sobre AI en todo el mundo en una semana (13.841) que durante toda la década de 1990 (13.221) (QBS News). ChatGPT estableció un récord de usuarios con un rápido crecimiento, llegando a 100 Millones de usuarios en solo dos meses después de su lanzamiento. TikTok en nueve meses después de su lanzamiento mundial, llegó a dicha cantidad de usuarios. Instagram en 2 años y medio.
Entre el 15 y 16 de noviembre se llevo a cabo en la ciudad de Lima el 12° Congreso de Negocios en la Era Digital (NED 2023), "NED busca entender como la Tecnología Digital esta cambiando nuestra forma de hacer negocios". En este evento dividido en 10 bloques se vieron diferentes temas relacionados principalmente a la Revolución tecnológica que nos trae la AI en la actualidad, en el ultimo bloque sobre EL DILEMA HUMANO: Del Homo Sapiens al Homo Tech, expuesto por Joan Cwaik, se expone como los paradigmas tradicionales han dejado paso al ser humano en un mundo de datos y algoritmos.
Cierto es que ChatGPT ha logrado atraer a las mayorías, existiendo también otras instancias de la AI que han hecho que las empresas se interesen en su aplicación y sean mas productivas.
Goldman Sachs redactó un paper sobre los potenciales reemplazos y aumento de la productividad con el potencial de la AI. Más del 60% de los trabajos están “expuestos” a ser reemplazados o complementados por esta tecnología. Como si fuera poco, entre los resultados del trabajo asistido por AI se destaca la reducción de costos entre un 40 y 50%.
Hoy en día por ejemplo, hay mejores lectores ópticos, llamados tecnologías de OCR que tienen una precisión de 99.8% en digitalizar imágenes, benefician en optimizar la tediosa tarea de trasladar datos del papel al ámbito digital, esto hace que la automatización de procesos empresariales como la captura de facturas sea un tramite regular para muchas empresas. Otro buen ejemplo es, sistemas que predicen como el cambio de precio en un producto afecta las ventas minoristas y la satisfacción del cliente, la AI puede recopilar información explorando Internet y utilizarla junto con tus propios datos y así evaluar el comportamiento de compra y predecir la tendencias de los clientes.
Otros como, -aplicaciones de correo electrónico detectan errores gramaticales y ofrecen correcciones o completan frases mientras escribes, -automatización de cuentas por cobrar y pagar, -reconocimiento de voz, -clasificación de Spam y No Spam, -simulaciones de millones de interacciones entre compuestos químicos con la esperanza de desarrollar nuevas terapias medicinales, todo esto en cuestión de minutos y con menores costos. Estos son ejemplos de sistemas de AI que aprenden y se vuelven mas precisos con el tiempo.
Dentro de todo esto, tenemos la obligatoriedad de automatizar nuestros procesos ya que es esencial para la AI, ya que los sistemas de AI solo pueden trabajar con datos digitales, y además la automatización es una forma económica de ahorrar recursos.
Permitir que el algoritmo se desarrolle a medida que aprende, es el campo de las redes neuronales artificiales, que buscan utilizar enormes conjuntos de computadores para imitar la función del cerebro humano en un proceso conocido como "aprendizaje profundo". En una red Neuronal, la idea es crear capas de neuronas artificiales que resuelvan un problema al ir profundizando en mas detalles, muy similar a como funciona el cerebro humano. (Oracle Netsuite). Ahora, el aprendizaje profundo esta llevando a resultados asombrosos como los que vemos en el ChatGPT, el sistema de AI generativa puede aprobar exámenes clínicos, informes legales, realizar programas, escribir en ingles y español con un mínimo de errores, todo esto lo hace porque todo lo que necesita saber para hacerlo se encuentra en Internet y en otro conjunto de datos de aprendizaje. ChatGPT trabaja a gran escala, según informes, Microsoft ha gastado cientos de millones de dólares solo para crear la infraestructura informática donde se entrenó (Versión 3 = 3 Terabytes= 3 millones de Megabytes) y ahora vive el sistema.
Los investigadores creen que las maquinas podrían alcanzar niveles humanos de inteligencia en las próximas décadas, y estas a su vez crear inteligencias mas poderosas llamadas Superinteligencias que podría plantear riesgos profundos para la sociedad y la humanidad. En tal sentido en el 2017 se crearon los Principios de AI de Asilomar donde se establecen las bases del desarrollo de las futuras plataformas de Inteligencia Artificial, considerando un crecimiento responsable, con seguridad y ética, y por otro lado tenemos a los seguidores de un crecimiento vertiginoso, ambicioso y arriesgado del desarrollo de tecnologías inteligentes.
Gran dilema.
ARRIBA PERU...!!!
